电客车车载接触网悬挂状态检测系统是一种安装在轨道交通电客车上，在一定运行速度下，对接触网悬挂系统的零部件实施高精度成像，并利用智能识别软件算法，自动分析采集数据，发现缺陷问题，形成接触网的维修建议，对接触网故障隐患消缺具有一定指导意义。
本产品通过非接触式图像检测方式，利用线阵相机、补光灯等硬件设备，在车辆通过检测系统时自动采集车辆外观图像，实现地铁车辆车顶、车侧及车下走行部等关键部件的高清图像采集，并利用模式识别、深度学习等先进技术进行图像智能视觉检测，最终形成列车车辆整体的运营维护与管理。
本产品采用高速图像采集及识别技术，安装在地铁隧道内壁，可在线智能检测碳滑块磨耗厚度、部件缺失、受电弓形位异常等受电弓工作状态，具有高速图像采集、分析，数据判断管理等功能。根据监测记录图象和数据，为维修处理提供直观的信息和可靠的判断依据。
本产品采用我司自主研发的测温型红外相机，通过车轮传感器触发，配合软件处理分析定位轴箱的准确位置，对车辆轴温进行读取，读取精度高达100%，同时采用车号识别相机，对列车车号进行识别。并将数据分析上传给中控系统。
